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Enhanced Ladle Shroud Performance using a Novel Design Concept versus a Conventional Shroud Design

2025· article· en· W4413209704 sur OpenAlexafffund
D. R. Gonzalez-Morales, Mihaiela Isac, R. I. L. Guthrie

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCentre québécois de recherche et de développement de l’aluminiumNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésShroudLadleMaterials scienceMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ladle Shroud is an important device in Steelmaking, which aims to protect the deoxidized molten steel from re-oxidation by the atmosphere, prior to casting and solidification. A problem with current designs of ladle shrouds is the negative pressure developed at the upper joint connecting the top of the ladle shroud to the lower nozzle of the ladle. Possible air infiltration makes it essential to protect the said joint with argon shrouding, which in turn leads to a multiphase flow, and the likelihood of forming uncontrolled numbers of large argon gas bubbles. On exiting the ladle shroud, these argon bubbles de-couple from the liquid steel to form TOE’s (“Tundish Open Eyes”) within the overlaying slag layer protecting the steel from the atmosphere. Another problem is the turbulent, multi-phase, flow that is generated during start-up procedures. These can heavily re-oxidize the initial flows of liquid steel. Mathematical and physical water modelling are used in the present work, to propose and study a new Ladle Shroud design. The purpose of the new design is to avoid the negative pressure at the ladle shroud upper joint, to suppress the initial multiphase turbulent flow and to thereby generate microbubbles for the advanced cleaning of liquid steels. The performance of the newly converging-diverging design is compared with a standard reverse taper design. The simulations and experimental results comparing fluid flows between the two designs provide initial proof that the new design will bring improvements to ladle shroud performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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