Excellent wear performance of magnesium alloy from composite modified layer containing TiC coating and gradient microstructure
Notice bibliographique
Résumé
• A composite modified layer containing TiC coatings and gradient microstructures was created on magnesium alloys. • The composite modified layer achieves higher hardness and compressive residual stress. • Superior wear performance was obtained through the synergistic effect of TiC coatings and gradient microstructures. The inferior wear resistance of magnesium alloys severely restricts their broader application. In this study, a novel method (referred to as SUSP) combining ultrasonic shot peening with TiC particles was explored, which fabricated the composite modified layer containing TiC coatings and gradient microstructures on the surface of AZ80 magnesium alloys. Detailed characterization and experimental analysis demonstrated that the SUSP-treated sample achieved a peak hardness of 3.04 GPa and a maximum compressive residual stress of –125.1 MPa. The SUSP-treated exhibited excellent wear performance with a reduction in wear rate of 77.45 % and 62.72 % compared to untreated and conventional ultrasonic shot-peened samples, respectively. This improvement resulted from the synergistic effects of TiC coatings and gradient microstructures, which considerably reduced abrasive, fatigue, and adhesive wear. This study presents a novel strategy for enhancing the wear resistance of magnesium alloys and offers potential technical support to extend their lifespan in the aerospace, automotive, and biomedical fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».