Hardware implementation of tunable fractional-order capacitors by morphogenesis of conducting polymer dendrites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional electronics is founded on a paradigm where shaping perfect electrical elements is done at the fabrication plant, so as to make devices and systems identical, “eternally immutable.” In nature, morphogenic evolutions are observed in most living organisms and exploit topological plasticity as a low-resource mechanism for in operando manufacturing and computation. Often fractal, the resulting topologies feature an inherent disorder: a property that is never exploited in conventional electronics manufacturing, while necessary for data generation and security in software. In this study, we present how such properties can be exploited to implement long-term and evolvable synaptic plasticity in an electronic hardware. The rich topology of conducting polymer dendrites (CPDs) is exploited to program the non-ideality of their electrochemical capacitances containing constant-phase-elements. Their evolution through structural changes alters the characteristic time constants for them to charge and discharge with the applied voltage stimuli. Under a train of voltage spikes, the evolvable current relaxation of the electrochemical systems promotes short-term plasticity, with timescales ranging from milliseconds to seconds. This large window depends not only on the temporality of the voltage pulses used for reading but also on the structure of a pair of CPDs on two electrodes, grown by voltage pulses. This study demonstrates how relevant physically transient and non-ideal electrochemical components can be exploited for unconventional electronics, with the aim to mimic a universal property of living organisms, which could barely be replicated in a silicon monocrystal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle