Soutien aux survivants du cancer par les infirmières en oncologie, du diagnostic de la maladie jusqu’au congé de l’hôpital : cas exemplaire
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article résume l’atelier du groupe d’intérêt spécial sur la survivance qui s’est tenu lors de la conférence annuelle de 2023 de l’ACIO. Cet atelier visait à souligner, à l’aide d’un cas exemplaire, les besoins particuliers de la personne atteinte du cancer tout au long de la trajectoire de la maladie. Il visait aussi à aider l’infirmière en oncologie à mieux connaître les stratégies de soutien à l’autogestion susceptibles d’aider le patient à calmer ses inquiétudes liées à la survie. Au cours d’une discussion avec les participants à cet atelier, on a montré comment ces stratégies pouvaient aider à combler les besoins particuliers du patient à trois étapes précises de la lutte contre le cancer : la chirurgie, la chimiothérapie et la transition vers les soins primaires. Quatre-vingt-treize pour cent des participants ont reconnu que l’atelier leur avait permis de mieux comprendre la question de la survivance. Les participants ont aussi affirmé que l’atelier avait eu un effet positif sur leur pratique; cela leur avait permis d’apprendre de nouvelles stratégies pour appuyer les patients durant les étapes de transition et les avait incités à intégrer rapidement à leur pratique le soutien à l’autogestion par les patients. Mots-clés : survie au cancer, soins infirmiers en oncologie, soutien à l’autogestion, atelier, information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».