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Enregistrement W4413214328 · doi:10.5737/23688076352294

Corrélation entre les cartes COOP/WONCA, la version espagnole de l’indicateur de santé perceptuelle de Nottingham et les inventaires de Beck : implications cliniques

2025· article· fr· W4413214328 sur OpenAlexvenueno aff
Esther Climent, V. Castellano Miralles

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical scienceArtGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : La prévalence accrue du cancer constitue un problème majeur de santé publique en Espagne et dans le monde. En 2023, la Société espagnole d’oncologie médicale avait projeté 279 260 nouveaux cas au pays, les cancers du côlon, du sein, du poumon, de la prostate et de la vessie étant les plus courants. Le cancer demeure l’une des principales causes mondiales de mortalité; il y a eu, en 2018, 18,1 millions de nouveaux cas et 9,5 millions de décès, et ce nombre devrait croître considérablement d’ici 2040. Devant ces statistiques alarmantes, il est urgent de comprendre les besoins complexes des patients atteints de cancer. La présente étude examine les propriétés psychométriques des cartes COOP/WONCA et de l’indicateur de santé perceptuelle de Nottingham, lorsqu’ils sont utilisés en oncologie, pour en évaluer la corrélation avec l’inventaire d’anxiété de Beck et l’inventaire de dépression de Beck. Méthodologie : Une étude de cohorte analytique et observationnelle a été menée auprès de patients en oncologie sous chimiothérapie ou radiothérapie à l’hôpital général d’Elche, en Espagne. Les cartes COOP/WONCA, la grille de Nottingham et les inventaires de Beck ont été utilisés pour mesurer la qualité de vie liée à la santé (QVLS) ainsi que l’état psychologique avant l’intervention (mesure de référence), 15 jours après le début du traitement, chaque mois pendant le traitement, puis à la fin. Les corrélations ont été analysées à l’aide des coefficients de Pearson et de Spearman. Résultats : Chez les 75 patients (36 % d’hommes, 64 % de femmes), on a observé des corrélations significatives entre les cartes COOP/WONCA et les rubriques de la grille de Nottingham, notamment pour ce qui touche l’énergie (rho= 0,560), la douleur (rho = 0,520), la mobilité (rho = 0,718), les réactions émotionnelles (rho = 0,662), le sommeil (rho = 0,486), l’isolement social (rho = 0,674), la capacité fonctionnelle (rho = 0,778), et l’ensemble des dimensions p < 0,001. L’amélioration de la qualité de vie liée à la santé (QVLS) était significativement corrélée à une réduction du niveau d’anxiété et de dépression. Conclusion : Les cartes COOP/WONCA sont efficaces pour évaluer la qualité de vie liée à la santé chez les patients en oncologie, et présentent de fortes corrélations avec la grille de Nottingham et l’état psychologique mesuré à l’aide des inventaires d’anxiété et de dépression de Beck. D’autres recherches seront nécessaires pour étudier leur applicabilité dans différents milieux cliniques et élaborer des mesures d’intervention personnalisées permettant d’intégrer les évaluations de la QVLS. Mots-clés : cancer, qualité de vie liée à la santé, QVLS, cartes COOP/WONCA, l’indicateur de santé perceptuelle de Nottingham, grille de Nottingham, inventaires d’anxiété et de dépression de Beck, oncologie, soins axés sur le patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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