Correlation of COOP/WONCA charts with the Spanish version of the Nottingham Health Profile for oncology patients and the Beck Inventories: Clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
Background: The rising prevalence of cancer presents a major public health challenge in Spain and globally. In 2023, the Spanish Society of Medical Oncology (SEOM) projected 279,260 new cancer cases in Spain, with colon, breast, lung, prostate, and bladder cancers being predominant. Cancer remains a leading cause of death worldwide, with 18.1 million new cases and 9.5 million deaths in 2018, expected to rise significantly by 2040. Given these alarming statistics, there is an urgent need to address the complex needs of cancer patients. This study assesses the psychometric properties of the COOP/WONCA charts and Nottingham Health Profile (NHP) in oncology patients, evaluating their correlation with the Beck Anxiety Inventory (BAI) and Beck Depression Inventory-II (BDI-2). Methods: An analytical observational cohort study included oncology patients from the General Hospital of Elche, Spain, undergoing chemotherapy and/or radiotherapy. The COOP/WONCA charts, NHP, BAI, and BDI-2 assessed health-related quality of life (HRQoL) and psychological states at baseline, 15 days after treatment initiation, monthly during treatment, and at the end of treatment. Correlations were analyzed using Pearson and Spearman coefficients. Results: Among 75 patients (36% men, 64% women), significant correlations were observed between COOP/WONCA charts and NHP dimensions, including energy (rho = 0.560), pain (rho = 0.520), physical movement (rho = 0.718), emotional reaction (rho = 0.662), sleep (rho = 0.486), social isolation (rho = 0.674), and functionality (rho = 0.778), all p < 0.001. HRQoL improvements were significantly correlated with reductions in anxiety and depression. Conclusion: The COOP/WONCA charts are effective tools for assessing HRQoL in oncology patients, correlating strongly with the NHP and psychological states measured by BAI and BDI-2. Future research should explore their applicability in diverse clinical settings and the development of personalized interventions integrating HRQoL assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».