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Enregistrement W4413215211 · doi:10.1590/1984-92302025v32n0000en

Tecnologia Social: an introduction to research, practice and another future

2025· article· en· W4413215211 sur OpenAlexaff
Marlei Pozzebon, Ana Clara Aparecida Alves de Souza, Fabio Prado Saldanha, Carolina Bagattolli

Notice bibliographique

RevueOrganizações & Sociedade · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidaritySociologySocial movementContext (archaeology)Field (mathematics)Social changePolitical scienceEpistemologyEnvironmental ethicsPoliticsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Decolonizing our minds and bodies is a slow and arduous process. The Western paradigm, centered on Europe and North America, continues to present itself as universal and superior, relegating the rest of the world to a subordinate and peripheral position. In response, universities and social movements from the Global South have sought to decolonize knowledge production by valuing alternative forms of knowing that have often been rendered invisible. In this context, the concept of tecnologia social emerges as both a theoretical and practical lens, rooted in local cultural traditions and solidarity economy movements. It proposes initiatives that have played a fundamental role in addressing economic and social crises, particularly among vulnerable populations. Although contested, the concept of tecnologia social refers not only to physical artifacts but also to methodologies and ways of organizing. Still relatively unknown within Latin American academia and almost invisible internationally, this approach deserves greater recognition. This thematic call aims to strengthen the field by bringing together critical, theoretical, and practice-based articles committed to tecnologia social and social transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0080,053
Communication savante0,0230,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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