Nutritional status, symptoms, and inflammation among older adults with different functional levels with cancer in palliative care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study aimed to assess the nutritional status, symptoms, food intake, and inflammatory activity of older adults with cancer with the Karnofsky Performance Status scale (KPS) ≥50% receiving palliative care. Methods Cross-sectional study with outpatients divided into two groups by the Karnofsky Performance Status scale: 80 to 100% (Group 1) and 50 to 70% (Group 2). Nutritional status was assessed using the Mini Nutritional Assessment (MAN), food intake using the 24-hour food recall, symptoms using the Edmonton Symptom Assessment System and serum interleukin-6 (IL-6) levels were measured. Results Age was 69.6±5.9 years. MNA was higher for Group 1 (23.4±2.7 vs 19.4±3.1, p<0.001). Group 2 ingested lower amounts of total energy (p=0.003), carbohydrates (p=0.017), protein (p=0.007), total fat (p=0.004), saturated fat (p=0.006), fiber (p=0.012), and dietary cholesterol (p=0.009). Group 2 had a greater intensity of symptoms such as pain (p=0.02), nausea (p=0.01), shortness of breath (p=0.04) and lack of sensation of wellbeing. There was no difference in IL-6 between groups (p=0.13); however, higher IL-6 was associated with a higher prevalence of dyspnea and a lower calorie, carbohydrate, and dietary cholesterol intake. Conclusions The lower the functional capacity of older cancer patients under palliative care, the worse their nutritional status, with lower intake of nutrients and increased number of symptoms. This study brings an important scientific contribution to older adults with cancer in palliative care, supporting nutritional and symptom assessment in health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».