MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413216526 · doi:10.1115/gt2025-153679

NOx Emission of Ammonia Combustion: Analyzing the Impact of Mixing With a Novel Monte Carlo Model

2025· article· en· W4413216526 sur OpenAlexaff
Werner Krebs, Pascal Gruhlke, Juergen Meisl, Bastian Werdelmann, Andrew North

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensSiemens (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorNOxCombustionNatural gasDilutionCombustion chamberAmmoniaMonte Carlo methodEnvironmental scienceNuclear engineeringWaste managementHydrogenChemistryEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ammonia is attracting a high level of interest as a green fuel produced by regenerative H2 and N2 using the Haber Bosch process. The transport of ammonia from areas featuring good regenerative sources to areas where power will be produced using gas turbines is straightforward. However, burning ammonia in conventional gas turbine combustors optimized to burn natural gas will generate NOx emissions of several 1000 ppm. Staged combustion systems have been proposed to keep NOx emissions below 200 ppm enabling further NOx emission reduction via conventional exhaust catalysts to acceptable levels. In a staged combustor the ammonia is burnt under fuel rich conditions at high temperatures towards water, hydrogen and nitrogen. The final dilution with excess air to meet the target turbine inlet temperature is provided in the secondary zone. Important factors influencing NOx generation are the fuel/air mixing in the primary zone of a staged combustor and dilution with secondary air in the second stage of the combustor. To investigate the mixing impact, a Monte Carlo method has been added to a reacting flow network model. This paper outlines the Monte Carlo technique and demonstrates the impact of mixing on NOx emissions for a staged combustion system burning ammonia and blends of ammonia with hydrogen or natural gas. Considering the mixing effects in the primary and secondary stage of the combustor an increase of NOx emissions by 100% has been shown. To obtain the low NOx emission minimum, the primary zone needs to be operated at equivalence ratios near to 1.2 over the whole gas turbine operation range. This requires additional measures on air management like combustor air bypass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207