<b>Assessing Knowledge, Attitudes, and Practices on Tuberculosis and their Influence on Case Detection: A Facility-Based Study at Father Thomas Alan Rooney Memorial Hospital in Amenfi West Municipality, Ghana</b>
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) continues to pose a significant public health threat in Ghana, particularly in rural areas where delayed diagnosis and persistent stigma impede early case detection and treatment. This study assessed the knowledge, attitudes, and practices related to TB among patients and healthcare workers at Father Thomas Alan Rooney Memorial Hospital in the Amenfi West Municipality. A cross-sectional mixed-methods design was employed involving 303 participants, using structured questionnaires and key informant interviews. Quantitative data were analysed using descriptive statistics, chi-square tests, and logistic regression, while qualitative responses were thematically examined. Findings revealed that although 75.9% of respondents acknowledged TB as curable, only 59.4% correctly identified its bacterial cause and 58.1% understood its airborne transmission. Higher education and health worker status were significantly associated with better TB knowledge. Stigma remained prevalent, with nearly half of respondents expressing discomfort interacting with TB patients and over a quarter reporting delayed care-seeking due to fear of social judgment. Qualitative data reinforced these findings, highlighting widespread misconceptions, spiritual interpretations of TB, and inadequate health communication. The study concludes that targeted health education and stigma reduction initiatives are urgently needed, alongside capacity building within health facilities to improve TB detection and community engagement in rural Ghana. Keywords: Tuberculosis; Knowledge, Attitudes and Practices (KAP); Stigma; Case Detection; Rural Health; Health Education; Ghana; Amenfi West; Healthcare Workers; Health-Seeking Behaviour
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».