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Enregistrement W4413216832 · doi:10.1115/gt2025-153405

Development of a Low-Density Superalloy Optimized for Components in Large Gas Turbines

2025· article· en· W4413216832 sur OpenAlexaff
T. Depka, Birgit Grüger, Oliver Lüsebrink, Christian Kontermann, Yan Wang, Matthias Oechsner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensSiemens (Canada)
Organismes subventionnairesTechnische Universität DarmstadtAustralian Government
Mots-clésCastabilityMaterials scienceSuperalloyCreepAlloyInvestment castingStructural materialAerospaceSpecific strengthMetallurgyCastingComponent (thermodynamics)Gas turbinesMechanical engineeringComposite materialEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In many aspects, the development of cast Ni-based superalloys is driven by demands from aerospace industry. Considering specific requirements for aero engine parts, alloy design often focuses on maximizing the creep strength at high temperatures up to 1100°C. Advances were mostly achieved by alloying concepts that contain higher concentrations of heavier elements, e.g. W, Ta, Re, Ru. In modern stationary turbomachinery, weight of parts is a key factor for mechanical loading of components and interfaces. For these components, the specific, which means density-compensated creep strength at elevated temperatures, i.e. between 700 and 850°C, is considered more important than high temperature creep strength alone and alloy density plays a major role in structural design to reduce stresses related to the weight of the component. In this case, adapted alloying concepts rather focus on reducing the alloy density while sustaining a sufficient level of mechanical strength and creep resistance. Thus, within this paper an alloy development will be introduced, which focuses on a significant reduction of density while keeping mechanical properties on a sufficient level for components operating in the above-mentioned temperature range. Targeting a density below 8 g/cm3, candidate alloy compositions have been selected using a CALPHAD-assisted selection process. As a major achievement, one selected alloy candidate revealed good castability and has been successfully cast into a prototype component geometry as used in modern stationary gas turbines using an industrial investment casting process. The parts showed no major defects or difference in casting quality in comparison to established alloys. A heat treatment cycle was defined to avoid incipient melting and secure sufficient gamma prime solutioning. In metallographic analysis, microstructure comparable to established Ni-base alloys was observed. The successfully cast alloy was then selected for testing of mechanical properties. First results suggest a performance potential competitive to industrially established Ni-based superalloys for the targeted application regime. Room temperature density was determined to be close to 7.9 g/cm3. In the targeted temperature range, the specific strength of the alloy lies on a competitive level with established Ni-based alloys for stationary gas turbine components. First creep tests reveal high creep elongations and thus indicate that long-term embrittlement is of minor relevance. Based on the promising results of the present study, application of the alloy for components in large gas turbines becomes considerable and further mechanical properties will be investigated. The overall objective is to extend the portfolio of Ni-base superalloys for gas turbine applications with an innovative new low-density material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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