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Enregistrement W4413216917 · doi:10.1115/gt2025-153275

Microstructures and Tensile Properties of Cantor High Entropy Alloy Manufactured by Laser Powder Directed Energy Deposition

2025· article· en· W4413216917 sur OpenAlexaff
Da Wang, Scott Yandt, Xiao Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureUltimate tensile strengthHot isostatic pressingAlloyMetallurgyDuctility (Earth science)Powder metallurgyPorosityComposite materialGrain sizeCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alloys consisting of five (or more) principal elements in near equiatomic proportions are commonly called high entropy alloys (HEAs). Recent efforts to characterize the properties of these alloys have revealed interesting emergent properties. Additionally, the degrees of freedom offered by varying the number of alloying components and their compositions entails a significant design space to explore to optimize alloys for high temperature applications. In this study, gas atomized CoCrFeMnNi HEA powder was used as feedstock for laser additive manufacturing using a laser powder directed energy deposition (LP-DED) process. Samples were produced, subjected to post-printing stress relief heat treatment, and were subsequently evaluated for their microstructure, density, hardness and tensile properties. The microstructure and hardness of the LP-DED samples were compared with baseline samples produced by vacuum casting and by powder metallurgy (PM) via hot isostatic pressing (HIP). The results showed that LP-DED manufactured samples contained more porosity, had lower density, and finer but more irregularly shaped grains than the cast and PM samples. X-ray diffraction (XRD) analysis revealed that all three processes produced a uniform face-centered cubic (FCC) microstructure with no detectable secondary phases. The LP-DED samples exhibited the highest hardness after stress relief treatment, 197 HV versus 159 HV for PM/HIP and 125 HV for cast, due to the finer grain size and residual stresses. The tensile test results show that the yield strength of the LP-DED samples was equivalent to that reported for cast material although the ultimate tensile strength and ductility were lower. Anisotropic behaviour of LP-DED samples was clearly observed, with longitudinally built samples exhibiting higher yield strength and elongation than transversely built samples. Stress relief heat treatments applied to LP-DED samples reduced the tensile strength due to stress relief, but tensile elongation was unaffected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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