Assessing Refractory High Entropy Alloys for Potential High Temperature Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the demand for higher turbine inlet temperatures increases, there is an ever increasing need to develop new materials capable of operating in these high temperature environments. Traditionally superalloys, Nickel or Cobalt-based, have been used in the hot sections of gas turbine engine. However, as operational temperatures begin encroaching on the upper temperature limits of superalloys, new classes of materials are being explored as potential replacements. One such class of materials is the High Entropy Alloy, a metal alloy composed of four or more principal alloying elements. This study will present the results from compression testing at room and elevated temperatures of high entropy alloys developed for potential high temperature applications. These alloys were specifically designed using refractory elements with high melting temperatures, such as tungsten and tantalum, as major components of its composition to increase the melting temperature of the resultant alloy, with the objective to elevate its potential operational envelope, while also including relatively soft elements, such as niobium, to ensure the alloys ductility. These results will be compared to yield strengths reported for existing superalloys, as well as other high entropy alloys, from literature. Additionally, this work will include a discussion of the difficulties observed during testing due to the alloy’s unique properties/behavior and their implications on the tested materials’ practicality. Some notable difficulties include the difficulty in manufacturing test coupons, and excessive oxidation resulting in early sample failure for high temperature tests conducted outside of a vacuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».