MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413217371 · doi:10.1115/gt2025-152946

Coupling Micro-Mixing Combustion With a Pre-Reactor Operating Under Ultra-Rich Conditions for Low-NOx Combustion of Hydrocarbons

2025· article· en· W4413217371 sur OpenAlexaff
Xavier Bellavance, Alexandre Landry-Blais, Jean‐Sébastien Plante, Mathieu Picard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxCombustionCombustorMixing (physics)PropaneInjectorNuclear engineeringChemistryAdiabatic processAdiabatic flame temperatureFuel injectionWaste managementMaterials scienceChemical engineeringThermodynamicsMechanical engineeringOrganic chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Micro-mixing combustion is promising because of its non-premix like combustion stability while having the potential to achieve NOx emissions near premix levels. However, based on our previous work, the heavier the hydrocarbons, the higher the thermal NOx because of the increase of the mixing timescale. Consequently, there is a need to achieve faster mixing with heavy hydrocarbons to allow their pairing with micro-mixing combustion. This paper presents an experimental proof-of-concept of a combustor architecture composed of a micro-mixing injector coupled with a pre-reactor operating under ultra-rich conditions. Air is introduced in the fuel at high equivalence ratio, between 15 and 25, and the reaction is activated with the heat of the main combustion. The thermally coupled reactor forms lighter species from heavy hydrocarbons through partial oxidation of the fuel, balancing the effects of heavier fuels and decreasing mixing timescale. Experimental tests with propane at atmospheric pressure, and at adiabatic flame temperatures between ∼1500 K and ∼2000 K, were performed to demonstrate the concept. NOx emissions were reduced by a factor up to 3 with this combustion architecture compared to baseline tests, achieving near premix NOx emissions. Increasing the air injected in the reactor decreased further the NOx emissions. Additionally, tuning of the combustion stability was possible by adjusting the reactor parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207