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Enregistrement W4413217660 · doi:10.1115/gt2025-151422

Effect of Morphological Variations in TPMS Lattice Structures on Transpiration Cooling

2025· article· en· W4413217660 sur OpenAlexaff
Juchan Son, P. Richer, B. Jodoin, Zekai Hong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationMaterials sciencePorosityMechanical engineeringPorous mediumMechanicsHeat exchangerCombustion chamberCombustionProcess engineeringComposite materialEngineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of advanced cooling technologies for modern aero engines has become essential to protect critical gas turbine components, such as the combustion chamber, from increasing combustion temperatures and to extend their operational lifespan. Among cooling techniques, transpiration cooling stands out due to its notable merits, including efficient heat exchange on extensive internal surface areas between the porous solid networks and the cooling fluid, as well as the formation of an effective and uniform cooling film on the wall surface without lift-off. However, the performance of transpiration cooling relies on the precise control of pore size to ensure uniform film cooling distribution across the entire surface and to prevent the formation of localized hot spots. Recent advancements in additive manufacturing (AM), commonly known as 3D printing technology, have enabled the fabrication of lattice-based deterministic porous media with precisely controlled pore sizes and distributions. Among the various lattice structures used in transpiration cooling systems, Triply Periodic Minimal Surfaces (TPMS) have drawn significant attention due to their high performance and periodic characteristics, which can be precisely controlled. The potential of transpiration cooling using this family of lattice geometries has been demonstrated in our previous studies. However, optimizing transpiration cooling with TPMS lattice-based porous media in real gas turbine components remains challenging. Complex geometric features of engine components, including surface curvatures and variations in component thickness, lead to morphological variations in surface texture and the orientation of surface void patterns, which can significantly affect the performance of transpiration cooling. Given the geometry complexity of engine hot-gas path components, it is impractical to make location-specific variations to the TPMS lattices to precisely control the resulting surface texture of prescribed pattern and orientation. This study investigates experimentally how film cooling effectiveness is affected by the use of different types of TPMS lattices that expose varying cross-sections of a TPMS lattice as the top surface with changing surface texture pattern and orientation. The goal is to understand how these cross-section variations affect transpiration cooling performance and to identify TPMS geometries that are ideally insensitive to such variations. Three types of TPMS structures, namely Diamond, Koch, and Gyroid, were selected to develop a design principle for choosing TPMS types for transpiration cooling that are least sensitive to variation in surface texture resulting from complex geometries. The Pressure Sensitive Paint (PSP) technique was employed for assessing resulting film cooling effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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