Design by Large-Eddy Simulations of a Rich Burn – Quick Mix – Lean Burn Lab-Scale Combustion Chamber Operating in High-Pressure Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Rich burn-Quick mix-Lean burn (RQL) concept is a promising staged combustion technology that ensures flame stability at all operating conditions and significantly reduces the pollutants concentration at the outlet of a combustion chamber. The current paper aims to detail the design of an optimized RQL lab-scale combustion module equipped with large optical accesses and a new-generation Injection System from the French engine manufacturer Safran Helicopter Engines. It is intended to study soot oxidation and NOx reduction processes under realistic high-pressure conditions up to 14 bar by simultaneously investigating the Rich, Quick-mix and Lean regions by laser-based diagnostics. The design of this module is first ensured by performing Large-Eddy Simulations of the reactive flow produced by a kerosene-vapor/air mixture with the AVBP solver. Various geometric configurations of this module were tested at the nominal regime to gradually improve its performance while seeking a suitable solution optimizing flow, mechanical and thermal constraints. The main versions are first presented to show the progress made to well separate the three regions of the RQL combustor while preserving an ability to perform a detailed optical investigation. A reactive two-phase flow LES with liquid fuel kerosene is finally performed to validate the adopted design of the RQL module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».