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Enregistrement W4413217812 · doi:10.1115/gt2025-151634

Design by Large-Eddy Simulations of a Rich Burn – Quick Mix – Lean Burn Lab-Scale Combustion Chamber Operating in High-Pressure Conditions

2025· article· en· W4413217812 sur OpenAlexaff
Afaf Karrouk, Benjamin Quevreux, Clément Brunet, Gilles Cabot, F. Grisch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustorCombustionFull scaleCombustion chamberAutomotive engineeringProcess engineeringLean burnMechanical engineeringComputer scienceEnvironmental scienceNuclear engineeringNOxEngineeringElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Rich burn-Quick mix-Lean burn (RQL) concept is a promising staged combustion technology that ensures flame stability at all operating conditions and significantly reduces the pollutants concentration at the outlet of a combustion chamber. The current paper aims to detail the design of an optimized RQL lab-scale combustion module equipped with large optical accesses and a new-generation Injection System from the French engine manufacturer Safran Helicopter Engines. It is intended to study soot oxidation and NOx reduction processes under realistic high-pressure conditions up to 14 bar by simultaneously investigating the Rich, Quick-mix and Lean regions by laser-based diagnostics. The design of this module is first ensured by performing Large-Eddy Simulations of the reactive flow produced by a kerosene-vapor/air mixture with the AVBP solver. Various geometric configurations of this module were tested at the nominal regime to gradually improve its performance while seeking a suitable solution optimizing flow, mechanical and thermal constraints. The main versions are first presented to show the progress made to well separate the three regions of the RQL combustor while preserving an ability to perform a detailed optical investigation. A reactive two-phase flow LES with liquid fuel kerosene is finally performed to validate the adopted design of the RQL module.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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