Long-Term Lifetime Validation of Hot Turbine Guide Vanes Manufactured by Laser Powder Bed Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The advent of additive manufacturing, specifically Laser Powder Bed Fusion (LPBF), has revolutionized the production of gas turbine components. This paper presents a comprehensive study on the application of LPBF in serial production of turbine guide vanes, which are critical for the efficient performance of gas turbines. The guide vanes manufactured using LPBF have been subjected to rigorous verification and validation in commercial engine conditions, spanning operational intervals of 27–30 thousand hours, to assess their performance and durability. An in-depth analysis of the condition of these parts postoperation is conducted to compare their actual performance against the expected outcomes, particularly in areas known for stress concentration. Furthermore, the paper evaluates the condition of the printed cooling channels after extended use. Another aspect covered in the paper is the behavior of the printed components under local overheating conditions, which can occur due to various operational anomalies. Understanding how these components react to such extreme conditions is crucial for ensuring their reliability and safety in the field. The findings presented in this paper highlight the robustness of LPBF-manufactured gas turbine guide vanes, showcasing their capability to withstand both design and off-design operational conditions. The accumulation of operational experience with these components is a significant step towards the widespread adoption of additive manufacturing technologies in the production of gas turbine parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».