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Enregistrement W4413219358 · doi:10.1021/acsomega.5c03992

Hepatoprotective Potential of Green Synthesized Nanoparticles from <i>Citrus reticulata</i> Peel Extract against HFS Diet-Induced NASH in Mice, Integrated with Chemical Profiling and Molecular Modeling

2025· article· en· W4413219358 sur OpenAlexaff
Sameh S. Elhady, Alaa S. Wahba, Ahmed K. Ibrahim, Gharieb S. El‐Sayyad, Ahmed M. El‐Khawaga, Nehal S. Wahba, Mohamed S. Nafie, Safwat A. Ahmed, Amany K. Ibrahim, Jihan M. Badr, Samar S. A. Murshid, Alaa Bagalagel, Eman S. Habib, Reda F. A. Abdelhameed

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésChemistryNanoparticleTraditional medicineBiochemistryNanotechnologyMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Citrus reticulata is known for its wide variety of secondary metabolites, including essential oil, alkaloids, flavonoids, and phenolic acids, which are considered the reason for its diverse potential medical uses. Herein, Citrus reticulata extract was prepared using different formulas of metal oxide nanoparticles as ZnO NPs and MgO NPs with 22.5 ± 1.3 and 18.3 ± 1.5 nm average particle sizes, respectively. The protective effects of Citrus reticulata extract and its two nano formulas against NASH induced by a high-fat, high-sucrose (HFS) diet in mice were evaluated. The NASH mice showed hepatic steatosis, inflammation, reduced liver function, increased body, liver, and fat weights, elevated hepatic index, and disrupted serum lipid profiles. Additionally, the mice displayed heightened hepatic oxidative stress and increased expression of inflammatory and profibrotic markers, along with altered lipid metabolism, indicated by elevated levels of SIRT-1, FGF-21, and SREBP-1c. Notably, treatment with Citrus reticulata extract and its metallic nanoparticle formulations alleviated these abnormalities, with the most significant improvement observed in the MgO NP formulation. Finally, Citrus reticulata extract was subjected to a deep phytochemical screening through Liquid chromatography combined with mass spectrometry (LC–MS/MS) analysis, revealing the presence of a high diversity of polyphenolics that may contribute to the suggested therapeutic effects of the Citrus reticulata crude extract. A molecular docking study highlighted the binding affinities of all identified flavonoid compounds, especially Quercetin, toward IL-1β, TNF-α, and TGF-β target proteins. This shows good translation for the cumulative anti-inflammatory effect depicted by the Citrus reticulata crude extract. Thermodynamic stability of Quercetin toward each bound proinflammatory protein was confirmed through 150 ns all-atom molecular dynamics simulations. Overall, current findings suggest that Citrus reticulata exerts a protective effect against NASH, which could be enhanced by nano formulas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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