The Effects of Different Lunar Phases on Sand Flies (Diptera: Psychodidae) Biodiversity in an Important Focus of Leishmaniasis, Southeast Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: is endemic in most parts of Iran; however, its vector ecology has not been extensively studied. This study investigates the effects of lunar phases and climatic factors on the biodiversity and frequency of sand flies in various biotopes, with and without artificial light. Methods: Sand flies were collected using sticky paper traps in four lunar phases (new moon, first quarter, full moon, and last quarter). Alpha and beta diversity indices were calculated using the relevant formulas. Poisson regression analysis was used to study the relationship between lunar phases and climatic factors with the sand fly frequency. Results: In places with artificial light, the highest richness was observed in the new moon and the first quarter (S= 7), and the highest species evenness and Shannon-Wiener indices were observed in the last quarter (E= 0.464, H= 0.832) phases. But in areas without artificial light, the maximum value of richness was in the first quarter and full moon (S= 9), and the highest value of evenness and Shannon-Wiener was in the first quarter (E= 0.748, H= 1.645). Non-parametric tests revealed that among climatic factors, only wind speed exhibited a significant correlation with sand fly frequency. Conclusion: The highest diversity in biotopes with and without artificial light was observed in the last quarter and first quarter, respectively, and also, wind speed influenced the frequency and diversity of sand flies in different habitats, so in sand fly surveillance, it is crucial to consider these important factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».