The Effects of Corporate Social Responsibilities on the Financial Performance of RCBs in Ghana: The Moderating Role of Board Quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter aims to examine the moderating role of corporate governance on the relationship between corporate social responsibility (CSR) and the financial performance of some selected rural and community banks (RCBs) in Ghana. Using cluster and convenient sampling, the researchers distributed questionnaires to all senior staff and board members of the sampled 27 RCBs in the Bono, Bono East, Ahafo, and Ashanti Regions of Ghana. In analyzing the research data, stakeholder and agency theories were used combined with the ordinary least square (OLS) regression modeling method and proxies of the moderator variable to ensure robustness. CSR, among the sampled RCBs, tends to be high on philanthropic and economic responsibilities due to its potential economic returns. Hence, there is a positive relationship between engagement in CSR activities and the financial performance of RCBs in Ghana. Nonetheless, in the short term, there is a negative relationship between the expenditure on CSR activities in a given year and RCBs’ financial performance. Again, there is a complementary moderating effect of corporate governance quality on the relationship between CSR and the financial performance of RCBs in Ghana. This study provides vital information to policymakers in ensuring board quality and CSR as a vessel for improving financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».