Why Do Superstores Fail in Africa? Market and Social Orientation Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most superstores in Africa either fail or struggle to survive. One of the reasons for low performance is the replication of the Western model and the lack of social orientation. Superstores are designed to depend on high volume and low prices; the opposite is true in Africa, leading to superstore failure. Using the resource-based view and social exchange theories, we argue that superstores in Africa need to be equally market and social-oriented for superior performance. In this context, employing the literature review method, we identify four market orientation factors – consumer behaviour, distribution, location and merchandizing – that can lead to a superior superstore performance and four macro factors – inflation, interest rate, foreign exchange and security – that can moderate the relationship between the market orientation and superstore performance. We also argue for superstores to serve the low-income segment and engage in community development by supporting local schools, farmers and infrastructure development projects. Further, our findings indicate that customers in African superstores spend only 28 minutes per visit compared to 42 minutes in the West, suggesting unattractiveness of superstores. We offer a few managerial implications for superstores to be attractive to both customers and the community. We call the market- and social-oriented-based model – Bottom of the Pyramid Superstores (BOPS) – profitable, sustainable and relatable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».