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Enregistrement W4413223951 · doi:10.33790/jmhsb1100200

Adult Projective Drawings in Pandemic Times: Draw-a-Person and Kinetic Family-Drawings with Associations

2025· article· en· W4413223951 sur OpenAlexaboutno aff
Alisha Jiwani, Sherry Lynn Hatcher, Kelly J. Walk, Collin A. Weekes, Mona Chung, Chanelle Salonia

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health and Social Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicProjective testPsychologyAffect (linguistics)PerceptionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineCommunicationPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This projective assessment for studying perceptions of self and family during COVID-19 was part of a project examining the adult decision-making process during the pandemic. For this research project, 110 adults aged 18-82 from the United States and Canada completed a background questionnaire and 30 pandemic-related questionnaire items. In addition, 84 participants (76%) each uploaded four projective drawings, with their accompanying written associations, of self and family as envisioned both prior to and during the pandemic, for a total of 336 drawings collected. These drawings represented Self Pre-Pandemic (SP); Self During Pandemic (SD); Family Pre-pandemic (FP) and Family During Pandemic (FD). Two coders rated each drawing with the accompanying associations for a) type of drawing: (stick figures; full figures; abstract/object-only/ non-peopled; faces only) b) figures depicted with masks c) drawings expressing affect d) activities possible before or during the pandemic e) relationship experiences and f) body image representations. Coder reliabilities were over 90% agreement. Happy faces and positive associations were dramatically more frequent for drawings and associations before versus during the pandemic, whereas ubiquitous expressions of isolation and negative affect were associated with SD and FD drawings. Examples of representative drawings with concomitant associations, for each of the four conditions (SP; FP; SD; FD) are presented, illustrated and discussed. Overall, we found that detailed, evocative expressions of affect were most prevalent in response to the projective drawings in contrast with questionnaire items, suggesting their utility for exploring experiences for persons affected by the pandemic and similar events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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