The Moderating Effect of Atypical Events on the Relationship Between Heart Rate and Stress in Medical Residents Working in an Intensive Care Unit: Longitudinal, Observational Daily Diary Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residency is a critical period in a physician's training, characterized by significant physical, cognitive, and emotional demands that make residents highly susceptible to stress and associated negative health outcomes. While physiological signals such as heart rate have been explored as potential biomarkers of stress, their predictive utility in high-stress environments such as the intensive care unit (ICU) remains inconclusive, especially when factoring in atypical events that can further exacerbate resident stress levels. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the relationship between daily average heart rate (AHR) and perceived stress among ICU residents and examine the moderating effect of atypical events on this relationship. METHODS: The TILES (Tracking Individual Performance With Sensors)-2019 dataset collected longitudinal data from 44 ICU residents who provided daily self-reported stress ratings and wore a Fitbit device to track physiological data over a 3-week period. The main predictor variables were AHR and the occurrence of atypical events (both work and life related and daily hassles). The primary outcome was the level of perceived stress measured on a 7-point Likert scale. Linear mixed models were used to analyze the relationship between AHR and stress, accounting for within-subject and between-subject variance. Interaction effects between AHR and atypical events were also examined. RESULTS: The analysis revealed a significant positive association between AHR and perceived stress (β=0.032; P=.04) on standard days. However, this relationship was attenuated by the presence of negative atypical events (β=-0.076; P=.02). We further analyzed whether the severity of negative atypical events had an additional moderating effect but found no statistical significance. CONCLUSIONS: AHR is a potential physiological marker for perceived stress in ICU residents, but its effect is moderated by negative atypical events. Future research should replicate these findings in more diverse cohorts, assess their generalizability to broader populations, and control for additional confounding variables. Incorporating negative atypical events into stress assessment could lead to more accurate and context-sensitive interpretations of physiological data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».