Enhancing Preclinical Training for Removable Partial Dentures Through Participatory 3D Simulation: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The integration of digital technology in dental education has been recognized for its potential to address the challenges in training removable partial denture (RPD) design. RPD framework design is crucial to long-term success in the treatment of dentition defects, but traditional training methods often fall short of adequately preparing students for real-world applications. Objective: This study aimed to evaluate the efficacy of a 3D simulation-based preclinical training software for RPDs in enhancing learning outcomes among first-year stomatology master's students, while also assessing user perceptions among students and faculty. Methods: RTS (Yikchi Siu) is a preclinical training software that simulates the clinical process of treating patients with partial edentulism. In this study, 26 newly enrolled master's degree students in stomatology who volunteered to participate were randomly divided into a control group (n=13) and a training group (n=13). The training group used the RTS for 2 credit hours (90 min) of self-study, while the control group received theoretical lessons and case practice from an instructor. After 2 hours, both groups completed the theoretical knowledge and drawing tests for RPD simultaneously. Test results were evaluated and graded by 2 experts in prosthodontics. Both users and teachers filled out a questionnaire afterward about their training experience. Results: Participants in the training group obtained better final grades compared to controls (theoretical test: 88.8, SD 2.3; 85.7, SD 3.3, respectively; P=.01; drawing test: 89.8, SD 4.5; 85.1, SD 4.3, respectively; P=.01). The training group had a shorter completion time in the drawing test (12.6, SD 19 min; 17.7, SD 3 min, respectively; P<.001) but there were no significant differences in the completion times in the theoretical test (23.2, SD 2.2 min; 24.9, SD 2.8 min, respectively; P=.14). Students and faculty generally had a favorable opinion of the RTS. Conclusions: The effectiveness of the RTS for newly enrolled master's degree students in stomatology to understand and apply their knowledge of RPD framework design was validated; the system was well received by both students and faculty members, who reported that it improved the effectiveness and convenience of teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».