Analysis of the structural diversity of heterocycles amongst European medicines agency approved pharmaceuticals (2014–2023)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This review presents a detailed analysis of the heterocycle diversity amongst medicines with new active substances (NAS) approved by the European Medicines Agency (EMA) in the 10 years from 2014-2023. A total of 380 medicines were approved that contain a NAS, of which 160 are small molecule products that contained one or more NAS with a heterocycle (164 NAS in total). Of the 164 heterocycle-containing NAS, 76% contained more than one heterocycle. The majority (59%) of the 164 active substances contained at least one fused heterocycle. The most common bicyclic rings were quinoline, benzimidazole, indole, and pyrrolopyrimidine. Tricyclic and polycyclic fused rings were observed but were rare. There were 28 distinct monocyclic heterocycles, consisting of 3, 4, 5, and 6 membered rings. 5-Membered rings were the most diverse as 15 of the 28 heterocycles are 5-membered rings. 6-Membered rings ranked second with 12 heterocycles. There was one 3-membered ring and one 4-membered ring seen. Nitrogen was by far the most common heteroatom in both monocyclic and fused heterocycles. Oxygen, sulfur and boron appeared in monocyclic heterocycles, whilst oxygen, sulfur and phosphorous were noted in fused heterocycles. The most common monocyclic heterocycles were pyridine, piperidine, pyrrolidine, piperazine, pyrimidine, pyrazole, triazole, imidazole and tetrahydropyran. This analysis provides valuable information on the structural diversity of heterocycles that were present in EMA approved medicines between 2014-2023. It highlights heterocycle occurrences, diversity, substitution patterns, and trends. The information detailed will be of interest to organic chemists, researchers, regulatory agencies, and the pharmaceutical industry as it demonstrates how common heterocycles are seen amongst EMA approved medicines for a wide range of therapeutic areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle