Tuning of the electronic structure of W=O in <i>h</i>-BN-supported monosubstituted Keggin polyoxotungstate for oxidative desulfurization
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative desulfurization (ODS) is a promising strategy for the removal of sulfur compounds from fuel because of its mild conditions and high selectivity. Furthermore, its efficiency may be notably improved through the precise regulation of the microenvironment surrounding the catalytically active sites. In this work, a series of monosubstituted Keggin polyoxometalates incorporating different transition metals (Fe, Co, Ni) were designed and immobilized on the surface of hexagonal boron nitride (h-BN) using ionic liquids ([C4mim]BF4), affording novel supported catalysts for ODS. The Ni-substituted catalyst (PW11Ni-C4/BN) exhibited high activity and excellent recyclability, which was attributed to the specific electronic structure of the W=O active centers and the strong adsorption capability of the h-BN support. Under optimal conditions (catalyst dosage: 20 mg, O/S ratio: 3, temperature: 60 °C, sulfur content: 500 ppm dibenzothiophene (DBT) in n-octane), sulfur was completely removed within 40 min. In addition, mechanistic studies revealed that hydroxyl radicals (·OH) and superoxide radicals (·O2−) collaboratively drive the catalytic reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».