Main differential endometrial microbiota associated with recurrent implantation failure: a case control study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Recurrent implantation failure (RIF) is a major challenge in reproductive medicine, and emerging evidence suggests that alterations in the endometrial microbiota may play a critical role in its pathogenesis. To identify the main differential endometrial microbiota associated with RIF and to establish threshold values for their relative abundance. Methods This case-control study was conducted in the Departments of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Medicine at two large hospitals. From March to December 2023, the study recruited 17 infertile patients with RIF (Group A, cases), 19 healthy non-pregnant women (Group B, controls), and 20 healthy pregnant women (Group C, controls). Demographic information, medication history, clinical data, and endometrial tissue samples were collected. Endometrial microbiota of all participants was profiled using 16S rRNA gene sequencing. Results The richness of endometrial microbiota in Group A was significantly lower compared to both control groups ( P =0.013, P =0.022, respectively). The diversity of endometrial microbiota in Group A and B was significantly higher compared to Group C ( P =0.043, P =0.002, respectively). The composition of endometrial microbiota in Group A differed significantly from both control groups, whereas only minor differences were observed between the two control groups (PERMANOVA, P =0.001). Methyloversatilis , Lactobacillus , Sphingomonas , Faecalibacterium , Escherichia-Shigella , Bacteroides , and Aeromonas were identified as the main differential endometrial microbiota associated with RIF, with threshold relative abundances of 3.807%, 6.606%, 0.192%, 0.193% , 0.618%, 2.411%, and 0.019%, respectively. In Group A, Lactobacillus was positively correlated with Sphingomonas ( r =0.64, P =0.005). Discussion Methyloversatilis , Lactobacillus , Sphingomonas , Faecalibacterium , Escherichia-Shigella , Bacteroides , and Aeromonas were the main differential endometrial microbes associated with RIF. Preliminary threshold values for their relative abundances were established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».