MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413230293 · doi:10.58682/jsbe.45.1/thae7405

The impact of agrochemicals on the population of litter-dwelling sminthurid collembolans in grassland ecosystems

2025· article· en· W4413230293 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF SOIL BIOLOGY AND ECOLOGY · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationToxicologyBiologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From August to February, the effects of agrochemicals, including the insecticide Flubendiamide, acaricide Fenazaquin, fungicide Tricyclazole, insect growth regulator (IGR) Buprofezin, and water-soluble fertilizers (50:40:25 kg NPK/ha), on the abundance of sminthurid collembolans in a grassland habitat were studied. Among the treated plots, 2FA (2 foliar applications) of tricyclazole was observed significantly toxic on entomobryids. The fungivores entomobryids food chain was affected by tricyclazole. On the other hand, plot treated with 1FA of fenazaquin sounded safer. There was increase in population on 10 days after treatment (DAT). However, significant reduction in entomobryids was noticed on 30 DAT. Further reduction was observed on 80 and 95 DAT. Maximum reduction was observed in 2FA of fenazaquin on 10 DAT. On 30 DAT, 2FA of fenazaquin and fertilizers reported maximum reduction of entomobryids while, on 80 DAT, plots treated with 2FA of flubendiamide registered maximum reduction over control population. On 95 DAT, plot treated with one and two foliar treatments of fenazaquin, 1FA of flubendiamide, 2FA of buprofezin registered highest reduction over control. Key words: Smithurids Flubendiamide, Fenazaquin, Tricyclazole, Buprofezin, Fertilizers References Al-Haifi, M. A., Khan, M.Z., Abdullah Murshed, V. and Ghole, S., 2006. Effect of dimethoate residues on soil micro-arthropods population in the valley of Zendan, Yemen. J. Appl. Sci. Environ. Mgt., 10(2): 3-41. Artermjeva ,T.I. and Gatilova,F.O.,1975. Soil microfauna changes under the influence of various fertilizers.In:Progress in soil Zoology (Eds.Vanek,J),Academia ,Prague,pp.463-468. Bandyopadhyaya, I., Choudhuri, D. K., Ponge, J. F., 2002. Effects of some physical factors and agricultural practices on Collembola in a multiple cropping programme in West Bengal (India), Eur. 1. Soi/ Biol., 38(1).111-17. Campiche, S., Becker-van, S. K., Ridreau, C. and TarradeIIas J., 2006. Effects of insect growth regulators on the nontarget soil arthropod Folsomia candida (ColIemboIa), Ecocoxicol. Environ. Safety. 63(2): 216-225. Carey, A. M., Dindal, D.L. and Leaf, A. L., 1971.Responses of micro-arthropod populations to potassium fertilization and irrigation. Am.Soc.Agron. Annu. Meeting Agron. Abst., 119. Edwards,C.A. and Lofty,J.R.,1969,The influence of agricultural practices on soil microarthropod population. In: The soil ecosystem (Eds: Sheals,J.G.),Systemic Association,London,pp.237- 247. Forster B., Garcia, M., Francimari, 0. and Rombke, J., 2006. Effects of carbendazim and lambda- cyhalothrin on soil invertebrates and leaf litter decomposition in semi-field and field tests under tropical conditions (Amazonia, Brazil). Eur. J. Soil Biol., 42: 171—179. Fuessel, T. N., 2012. A comparative assessment of the impact of insect growth regulators methoprene on soil mites and function in Brisbrane, Australia. Ph.D. Thesis submitted to Graffith University, Gold coast campus,Queensland. Joy, V. C. and Chakravorty, P. P., 1991. Impact of insecticides on nontarget microarthropod fauna in agricultural soil. EcotoxicoI. Environ. Saf., 22(1):8-16. Kong, W. D., Zhu, Y. G., Fu, B. J., Han, X. Z., Zhang, L. and He, J.Z., 2008. Effect of long- term application of chemical fertilizers on microbial biomass and functional diversity of black soil. Pedosphere, 18(6): 801-808. Marshal, V.G., 1977.Effects of manures and fertilizers on soil fauna: A Review CAB special publication, 3: 79. Mitra, S. K., Dutta, A. L., Mandal, S. B. and Sengupta, D., 1983. Preliminary observations on the effects of the rotation of crops and fertilizers on Collembola. In: New Trends in Soil Biology, Ed. Ph. Lebrun et al., Belgium, pp. 657-663. Qarluq. A. Q., 2010. The impact of Agrochemicals on soil faunal composition. M.Sc. Thesis submitted to University of Agricultural Sciences, Bangalore, p.163. Randhawa, N. S., 1991. The importance of soil zoology in the context of present-day intensive agriculture. In: Advances in Management and Conservation of Soil Fauna (Eds.) Veeresh, G.K., Rajagopal, D. and Viraktamath, C.A., Oxford and IBH publishing Co.Pvt.Ltd.New Delhi, pp. I.3-1.5. Reddy, M.V., Reddy, V.R., Yule, D.F. and George, P.J., 1994. Decomposition of straw in relation to tillage, moisture and arthropod abundance in a semi-arid tropical alfisol. Biol. Fertil. Soils, 17:45- 50. Saha, I. and Joy V. C., 2014. Potential ill effects of IGR pesticides on life-history parameters in ecologically important soil collembola Cyphoderus javonus Borner. Intl. Sci, Environ. Tech., 3(2):365 - 373. Sundararaj, N., Nagaraj, S., Venkataramu, M. N. and Jagannath, M. K., 1972. Design and analysis of field experiments. UAS, Misc. Series, No. 22, Bangalore. Weetman, G.F., Knowles, R. and Hills., 1972. Effects of different form of nitrogen fertilizer on nutrient uptake by black spruce and its humus and humus mesofauna. Pulp and Paper Research Institute, Canada, Wood. Res.Index, 39: 20. Van Leeuwen, T., Witters, J., Nauen, R., Duso. C. and Tirry, L., 2010. The control of eriophyoid mites: state of the art and future challenges. Exp. Appl. Acarol., 51(1- 3): 205-224. Yang, X., Warren, M. and Zou, X., 2007. Fertilization responses of soil litter fauna and litter quantity, quality, and turnover in low and high elevation forests of Puerto Rico. Appl. Soil Ecol., 37: 63- 71.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJOURNAL OF SOIL BIOLOGY AND ECOLOGYMême sujetInsect Pest Control StrategiesTravaux en français237 207