ALEXITHYMIA AND EMOTIONAL EATING: THE MEDIATING ROLE OF IMPULSIVITY AND THE MODERATING ROLE OF MINDFULNESS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia, a trait marked by difficulties in identifying and expressing emotions, has been linked to various maladaptive behaviors, including emotional eating. However, there is limited research examining the underlying psychological mechanisms such as impulsivity and mindfulness, particularly in culturally distinct student populations. This study addresses the gap by exploring the mediating role of impulsivity and the moderating role of mindfulness in the relationship between alexithymia and emotional eating among university students in Pakistan and Turkey. Objective: To investigate how impulsivity mediates and mindfulness moderates the relationship between alexithymia and emotional eating in young adults. Methods: A cross-sectional correlational design was employed, and data were collected using purposive sampling from 280 university students (aged 18–25) in Pakistan and Turkey. The Perth Alexithymia Questionnaire, Barratt Impulsiveness Scale, Mindfulness Attention Awareness Scale, and Emotional Eating Scale were administered. Data analysis was performed using SPSS version 26 and Hayes' PROCESS Macro Version 4.2. Pearson’s correlations, mediation (Model 4), and moderation (Model 1) analyses were conducted. Results: Alexithymia was significantly and positively correlated with impulsivity (r = .84, p < .01) and emotional eating (r = .95, p < .01), while negatively and non-significantly correlated with mindfulness (r = –.05, p > .05). Impulsivity was positively related to emotional eating (r = .92, p < .01). Mediation analysis revealed a significant direct effect of alexithymia on impulsivity (β = .50, SE = .01, p < .001) and of impulsivity on emotional eating (β = .53, SE = .03, p < .001). Mindfulness did not significantly moderate the relationship between alexithymia and emotional eating (β = .001, SE = .000, p > .05). Conclusion: Findings highlight impulsivity as a key mediator in the link between alexithymia and emotional eating. However, mindfulness did not demonstrate a moderating effect. These insights underline the need for targeted interventions to improve emotional regulation and reduce maladaptive coping strategies in university populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».