Associations between extreme weather events and HIV vulnerabilities among refugee youth in a Ugandan refugee settlement: cross-sectional survey findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background There is growing evidence of associations between extreme weather events (EWE) and HIV vulnerabilities, yet this is understudied in humanitarian settings. We examined associations between EWE and HIV vulnerabilities among refugee youth in Bidi Bidi Refugee Settlement, Uganda. Methods We collected baseline (February to March 2024) cohort data with refugee youth aged 16-24years in Bidi Bidi. We conducted linear and logistic regression to assess associations between (a) number of past-year EWE types (e.g. extreme rain/flooding, changes in expected rain patterns, drought, extreme heat, fire, changes in expected temperature), and (b) frequency of past-year EWE, with HIV vulnerabilities (sexual relationship power, reproductive autonomy, condom use self-efficacy, transactional sex, intimate partner violence, multiple sex partners), adjusted for age, gender, education and employment. Results Among 400 participants (50% women; mean age: 19 years, standard deviation: 2.3), a higher number of past-year EWE types (vs 1) was significantly associated with reduced sexual relationship power (2-4 EWE: adjusted beta [aβ] = -2.96, P =0.009; ≥5 EWE: aβ = -4.92, P P =0.006; ≥5 EWE: aβ = -0.42, P =0.001) and condom use self-efficacy (2-4 EWE: aβ = -3.02, P P P =0.040), intimate partner violence (≥5 EWE: aOR 3.13, P =0.007) and multiple sex partners (≥5 EWE: aOR 4.70, P =0.002). Increased EWE frequency was significantly associated with lower sexual relationship power, reproductive autonomy and condom use self-efficacy. Conclusions EWE experiences were associated with multiple HIV vulnerabilities among refugee youth. Climate-informed, youth-tailored HIV prevention strategies are urgently needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle