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Enregistrement W4413231655 · doi:10.1002/we.70054

Seasonality of Vertical Wind Shear in the Northwestern North Atlantic

2025· article· en· W4413231655 sur OpenAlexafffundabout
Nathaniel S. Pearre, Lukas G. Swan

Notice bibliographique

RevueWind Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Department of Energy and MinesNova Scotia Department of EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésWind shearOffshore wind powerSubmarine pipelineWind powerWind stressWind gradientEnvironmental scienceWind resource assessmentMeteorologyWind speedSeasonalityWind directionMaximum sustained windSea breezeWind profile power lawGeologyOceanographyClimatologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Compared to onshore, offshore wind offers a more consistent resource, potential close proximity to load centers, and greater distance from people's view sheds. Much of our understanding of the wind resources in the western north Atlantic derives from remote sensing and scattered measurements. In contrast, offshore wind turbines typically have hub heights exceeding 150 m above sea level. This study uses anemometer data from near hub height obtained from offshore oil and gas exploration and production vessels, combined with well‐established and vetted historical reanalysis data of 10‐m wind heights to develop an observational wind shear model. Although the wind shear magnitudes themselves are in line with other studies of offshore wind, a counterintuitive seasonality is observed. There is more wind shear between 10 m and hub heights during the summer than during the winter. Although this finding seems inconsistent with the physics of atmospheric instability caused by temperature differences between the sea surface and the lower atmosphere, findings at several independent measurement sites in two remote ocean regions of Atlantic Canada are in agreement. This finding may help planning agencies and wind developers to select sites, perform preliminary viability and economic modeling, and thereby facilitate the transition and integration to offshore wind energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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