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Enregistrement W4413231915 · doi:10.5204/ijcjsd.3773

Racialised and Colonial Constructions of Climate Disaster: News Media Framing of Indigenous Wildfire Evacuations in Western Canada

2025· article· en· W4413231915 sur OpenAlexafffundabout
Steven Kohm

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Crime Justice and Social Democracy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Winnipeg
Mots-clésIndigenousFraming (construction)ColonialismFirst nationCriminologyPolitical scienceGeographySocioeconomicsSociologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental disasters disproportionately impact Indigenous peoples worldwide. In Canada, wildfires and flooding increasingly threaten First Nations communities, prompting frequent evacuations to urban areas. Housed for months and sometimes even years in marginal inner-city hotels and temporary housing, evacuees face a range of negative health and social outcomes and are subject to heightened securitization and stereotyping by authorities and local media. This article presents the findings of a qualitative and comparative analysis of media framing of wildfire evacuations in Jasper, Alberta and in Manitoba First Nations communities. Compared to the non-Indigenous community, Indigenous evacuees were framed negatively as a threat to the safety and prosperity of the city. News framing amplified colonial and racialized stereotypes while ignoring the root causes of frequent evacuations. Media framing works in tandem with government policies to perpetuate the slow violence of colonialism and environmental disaster while positioning Indigenous peoples outside the imagined Canadian community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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