ENERGY POVERTY IN SUB-SAHARAN AFRICA: ADVOCATING FOR ENERGY ADEQUACY AND AUTONOMY
Notice bibliographique
Résumé
Across global divides and territories, the realities of global warming and climate change have stirred up discussions, resolutions and actions (‘strategies’) that are aimed at significantly reducing the emission of greenhouse gases and promoting sustainable development. One strategy is to transit from the use of emission-laden sources of energy to low-carbon and renewable sources of energy, a process known as energy transition. While the drive towards energy transition appears to be gaining significant ground in the Global North, the South appears to be grappling with series of issues that slow down their pace, one being energy poverty. In some quarters, Africa is regarded as the world’s most energy-poor continent, a description that bespeaks extremely low levels of primary energy demand, consumption, access and security. While this is a generalised description of the continent, the epicentre of energy poverty within the continent is Sub-Saharan Africa, a region where most people contend with lack of access to power and reliance on traditional biomass for cooking. While the region grapples with energy poverty, there is the increasing push for the continent as a whole to upscale its energy transition process. Relying on doctrinal research methodology, this paper considers the energy poverty situation in the region, analyses the energy transition movement, and argues that Sub-Saharan Africa needs to firmly focus on working towards the achievement of energy adequacy that can in turn lead to energy autonomy in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».