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Enregistrement W4413233366 · doi:10.26522/ssj.v19i2.4888

Racialized Lived Experiences of No-knock Raids in Canadian Policing: Supporting the Dissenting Opinion in the Legal Case of R v Cornell

2025· article· en· W4413233366 sur OpenAlexaffvenueabout
Ardavan Eizadirad, Tina Nadia Chambers

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Guelph-HumberWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissenting opinionPolitical scienceCriminologyLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A no-knock police raid is a law enforcement tactic where officers enter a private dwelling without prior notice. In Canada, there is a significant lack of comprehensive data, on the frequency and outcomes of no-knock police raids and their unintended damages and consequences. While quantitative studies on police violence have been informative, there is a significant gap in documenting racialized lived experiences with no-knock police raids in Canada. This research addresses the gap by focusing on the lived experiences of four Black and one South Asian individual subjected to no-knock police raids. Qualitative interviews were conducted in 2022 followed with thematic analysis. This exploratory study, though small in sample size, sheds light on the overlooked experiences of individuals subjected to no-knock police raids. It provides data to support the dissenting opinion in the legal case R v Cornell which advocates for the regulation of Special Weapons and Tactics (SWAT) teams including controls on no knock tactics in Canada. The findings contribute to understanding the emotional and psychological toll no-knock police raids have on racialized individuals and communities. Findings contribute to the broader literature and discussions on how to improve policing tactics to mitigate harm by preventing unintended collateral harm and better protect privacy rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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