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Enregistrement W4413235636 · doi:10.1016/j.dyepig.2025.113122

Modern pigments in street art: stability of monoazo and isoindoline yellows mixed with 2PbCO3‧Pb(OH)2, ZnO, and TiO2 white pigments

2025· article· en· W4413235636 sur OpenAlexaff
Agnese De Carlo, Valerio Graziani, Antonella Privitera, Eleonora Marconi, Elisabetta Colantoni, Giulia Iorio, Armida Sodo, P. Antici, Luca Tortora

Notice bibliographique

RevueDyes and Pigments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesMinistero dell'Istruzione e del MeritoCommissione Scientifica Nazionale 5, Instituto Nazionale di Fisica NucleareInstituto Nazionale di Fisica NucleareIstituto Nazionale di Fisica NucleareEuropean Commission
Mots-clésIsoindolinePigmentChemistryWhite lightNuclear chemistryOrganic chemistryMaterials scienceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical and chemical stability of commercial monoazo (PY1) and isoindoline (PY139) yellow pigments was investigated when dispersed in linseed oil and combined with three inorganic white pigments: 2PbCO 3 ‧Pb(OH) 2 , ZnO, and TiO 2 , forming binary and ternary mixtures. These systems were subjected to accelerated aging in a climatic chamber at 30 °C and 60 % RH. Surface and subsurface changes induced by artificial aging were analyzed using a multi-technique approach, including colorimetry, Fourier Transform Infrared Spectroscopy in Attenuated Total Reflectance mode (ATR-FTIR), micro-Raman Spectroscopy (μ-RS), and Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry (ToF-SIMS). Evident color changes were observed, highlighting the impact of metal oxides on the degradation of yellow pigments. Titanium white promoted marked degradation at the surface level, leading to the near-complete disappearance of the yellow components. This effect was attributed to the photocatalytic activity of nanosized TiO 2 . Conversely, despite its known photocatalytic properties, ZnO did not trigger significant degradation, a result linked to its larger particle size, which limited its reactivity. 2PbCO 3 ‧Pb(OH) 2 , on the other hand, mainly affected the oil binder's drying process and promoted chemical oxidation of the finely dispersed fraction of the yellow pigments, while leaving larger, undegraded aggregates unevenly distributed across the surface. These findings shed light on pigment-metal oxide interactions in modern paint systems and offer valuable insight for understanding the long-term behavior of such materials in contemporary artworks and street art exposed to outdoor environments. • TiO₂ caused the strongest fading of PY1 and PY139 via photocatalysis. • Lead white sped oil drying and oxidation without major pigment loss. • ZnO induced mild pigment loss and formed zinc–carboxylate soaps. • All mixtures showed strong yellow loss, with TiO₂ giving ΔE up to 73. • Multi-technique study revealed surface and subsurface aging effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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