Medical and cosmetic intervention needs, priorities and barriers of trans and non-binary youth in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Trans and non-binary (TNB) youth aged 12–17 and 16–25 represent 0.2% and 0.79% of the Canadian population respectively, likely underestimated. TNB youth face mental health challenges, sometimes related to gender dysphoria, which can be significantly improved with gender-affirming interventions. However, the needs of TNB youth are poorly documented in Quebec (Canada). This study aims to understand the gender-affirming intervention needs and desires of TNB youth in Quebec. An online survey was conducted between April and June 2023, including open-ended questions. Descriptive analyses were performed. A total of 84 TNB youth from Quebec aged 15–24 completed the survey (40% transmasculine, 20% transfeminine and 39% non-binary). The most desired intervention was hormone therapy (95%). We found gendered differences in needs, particularly for facial and upper/lower body interventions. Our findings suggest that the needs of TNB youth vary according to gender. Inequitable financial barriers persist in covered gender-affirming medical care (GAMC), disadvantaging transfeminine youth. Our data also highlighted the importance of hormone treatments for TNB youth. In conclusion, it is essential to support TNB youth by considering their needs for GAMC, offering information on all available interventions, and ensuring equitable coverage to GAMC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».