<b>Effectiveness of PowerPoint Media in Improving Letter Recognition Skills among Indonesian Preschoolers </b>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study investigates whether PowerPoint-based media can improve early literacy skills, focusing on letter recognition among preschool children. Traditional methods often fail to engage young learners effectively, and this research aims to explore the potential of multimedia tools to enhance literacy outcomes.Design/methods/approach – A quantitative, pre-experimental one-group pre-test-post-test design was used, involving 18 children aged 5–6 years from TK Tunas Mandiri Sungai Raya, Indonesia. Data were collected through structured observation using a checklist assessing letter identification, sound pronunciation, and letter-image association. Statistical analysis was conducted via paired sample t-tests in SPSS.Findings – Results showed a significant increase in letter recognition scores, from a mean of 4.67 in the pre-test to 8.61 in the post-test. These findings suggest that PowerPoint can be a practical and effective tool to support early literacy learning, engaging children through visual and auditory stimuli.Research implications/limitations – The study’s limitations include the absence of a control group and a small sample size, which limit generalizability. Nonetheless, this research contributes valuable insights into how simple digital tools can enhance literacy education in early childhood settings, particularly where resources are limited
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».