Changing fish invasion patterns associated with community fish species turnover in 15 Chinese plateau lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological invasions threaten both biodiversity and ecosystem functioning, yet the role of functional and phylogenetic relationships between invaders and the recipient community in invasion success remains controversial. Two competing hypotheses—Darwin's naturalization hypothesis (DNH) and the preadaptation hypothesis (PAH)—offer contrasting predictions about whether invaders succeed by differing from or closely resembling the resident community. Empirical evidence indicates that support for these hypotheses is highly context‐dependent. We addressed four key hypotheses in fish communities in 15 lakes in south‐western China over a 75‐year period (1940–2015), divided into three intervals. First, we examined whether interpretations of Darwin's naturalization conundrum varied with species turnover, quantified by the loss of community integrity (LoI)—defined as the proportional decline of native species due to extirpations and establishments of non‐native species (NNS). Second, we employed a functional‐trait‐based network analysis to determine whether insights at the functional‐group scale offer clearer explanations of invasion patterns than those at a community scale. Additionally, we analysed the temporal patterns of species turnover to test whether they align with the ‘rich‐get‐richer’ or ‘biotic resistance’ hypotheses. Our results revealed that the PAH was supported in early stages of community turnover, though support changed to DNH as LoI increased. Network analyses at the functional‐group scale clarified these dynamic shifts, demonstrating that established NNS progressively occupied central roles within functional groups and increased overall differentiation among groups. Thus, trait‐based network analyses provided deeper insights compared with community‐scale analyses alone. The initial pattern of species turnover supported the ‘rich‐get‐richer’ hypothesis at both lake and functional‐group scales, with species‐rich communities experiencing higher numbers of invaders during the 1940s–1970s. Conversely, this pattern reversed over time, as the number of invaders between 1985 and 2015 was inversely related to resident species richness. By integrating traditional phylogenetic and functional distance analyses with novel functional‐trait‐based network approaches, our study highlights the context‐dependent nature of invasion success. This integrative framework advances our understanding of community assembly processes. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».