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Enregistrement W4413242341 · doi:10.1088/1742-6596/3074/1/012009

Numerical Modeling of Ground Stability Around Potential Geothermal Energy Storage Wells in a Canadian Subarctic Zone

2025· article· en· W4413242341 sur OpenAlexaffabout
Biao Li, Jasmin Raymond, Bin Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueGeomechanica (Canada)University of CalgaryConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeGeologyGeothermal gradientDeformation (meteorology)Geotechnical engineeringGeothermal energyPermafrostPore water pressureThermalSubarctic climateGeophysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research over the past twenty years shows that borehole geothermal energy storage (BTES) systems are viable for heating buildings in cold climates, such as those found in Northern Quebec, Canada. However, BTES systems can increase temperatures in surrounding soil formations, potentially inducing ground deformation and causing unexpected accidents. This study objective is to investigate the effect of BTES systems with a 50-year service life on the mechanical response of surrounding soil formations in Northern Quebec, where potential BTES sites are covered by large quantities of over-consolidated soil formations. Fully coupled thermal-hydro-mechanical finite element modeling is conducted for cases with different configurations and operating temperatures. Processes of thermally induced pore pressure production and dissipation are simulated and analyzed, along with thermally induced large deformations of soil formations. Our results demonstrate that BTES systems with larger geometric scales or higher operating temperatures (60°C in this study) significantly influence ground responses, manifesting in changes of pore water pressure and ground deformations. Despite the marine soil in the studied subarctic region being over-consolidated, thermal disturbances can still result in plastic deformation when the maximum operating temperature reaches 60°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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