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Enregistrement W4413242993 · doi:10.2196/81522

Individualized electrostimulation using a wearable electro suit in a mixed cohort of stroke and spinal cord injury with spasticity: Clinical outcomes and qualitative feedback (Preprint)

2025· article· en· W4413242993 sur OpenAlexvenueno aff
Jia Min Yen, Nur Shafawati Kamsani, Hwa Sen Lai, Ning Tang, Effie Chew

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpasticityPhysical medicine and rehabilitationSpinal cord injuryGaitPhysical therapyRehabilitationMedicineStroke (engine)PsychologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Various forms of electrical stimulation have been integrated into the multimodal management of spasticity. However, high-frequency electrical stimulation can potentially induce muscle fatigue. The Exopulse Mollii Suit (EMS) is a multichannel full-body garment that delivers low-frequency (20 Hz), low-amplitude (20 V), subthreshold sensory stimulation aimed at reducing spasticity. Objective Primarily, we examined the effects of a single session of the EMS on spasticity in 7 participants with chronic stroke or cervical spinal cord injury (SCI), specifically those with upper or lower limb spasticity impacting function and gait who were able to walk with minimal or no assistance (Functional Ambulatory Category scores of 2‐5). We assessed the impact on gait and ambulatory function, as well as user perceptions of usability and acceptability. Methods Participants wore the EMS for 60 minutes, consisting of 30 minutes of standardized goal-directed activities performed in two 15-minute blocks, interspersed with 15-minute rest breaks. Measurements included the Modified Tardieu Scale with surface electromyography for spasticity and functional mobility tests (Functional Ambulatory Category, 10-meter walk test, 5 times sit-to-stand test, and step test). Spatiotemporal gait parameters were quantified using a markerless vision-based motion capture system using the OpenPose BODY25 pose estimation model. Results On the basis of the Modified Tardieu Scale and surface electromyography signals, improvements in spasticity were only observed in 2 participants. However, 4 participants demonstrated faster walking speeds. Improvements in the 5 times sit-to-stand test and step test were noted in 3 and 4 participants, respectively. Spatiotemporal gait parameters revealed improvements in gait symmetry in 6 participants. Qualitative feedback based on the Assistive Technology Usability Questionnaire for People With Neurological Diseases (NATU Quest) returned positive results in 3 participants. Overall outcomes, defined as meeting the individualized goals of each participant, were positive in 4 participants. Conclusions This case series provides preliminary evidence that a single session with the EMS may offer benefits for functional mobility and gait quality for individuals with spasticity resulting from stroke or SCI. To our knowledge, this is the first report examining the effects of the EMS in participants with SCI and the first to include spatiotemporal gait parameters associated with its use. However, the small sample size, variable outcomes, and lack of a control group necessitate caution in interpreting these findings and preclude definitive conclusions regarding the efficacy of the EMS. Larger, controlled trials with repeated sessions of EMS use are required to establish the effectiveness and optimal application of the EMS for spasticity management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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