Effects of Organic Compost, Saturation, and Compaction on Air Permeability in Compost-Modified Soil for Landfill Biocover Systems
Notice bibliographique
Résumé
Air permeability studies in landfill final cover systems (LFCS) remain limited, largely due to the complexity of specific tests related to gas flow in these systems. This research aimed to evaluate the effects of organic compost, saturation, and compaction on the intrinsic air permeability of organic compost–modified soils (OCMS). The potential benefits of these findings are substantial, particularly in improving landfill biocover systems and enhancing methane oxidation layers (MOL), which are critical for reducing methane emissions into the atmosphere. To achieve this, air permeability tests were conducted on three OCMS with soil-to-compost ratios of 3∶1, 1∶1, and 1∶3 (by weight) at optimum moisture content (OMC) to assess their hydro-geotechnical properties. Further tests were performed using a central composite design (CCD) to systematically vary key independent variables, including percentage of organic compost (POC), degree of saturation (DS), and degree of compaction (DC). These tests were complemented by additional assessments at OMC under maximum air permeability conditions. The results from the CCD model revealed that POC is the most influential variable affecting air permeability in OCMS, with higher POC leading to increased intrinsic air permeability (kai). The degree of saturation and compaction also had notable impacts, both contributing to a kai reduction. When DS and DC increased simultaneously, the decrease in kai became more pronounced. The intrinsic air permeability of the OCMS at OMC ranged from 5.01×10−15 to 3.47×10−14 m2. A few conditions met the criteria for the methane oxidation layer, emphasizing the importance of optimizing OCMS for practical applications in landfill biocover systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».