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Enregistrement W4413243845 · doi:10.3138/ccar.v18i1.97

Pre-Certification Motions that Dispose of or Limit the Issues at Trial: Six Factors for Judges to Consider

2022· article· en· W4413243845 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Mulligan

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDispute Resolution and Class Actions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationPlaintiffDispose patternLawPolitical scienceComputer scienceLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before Bill 161, Ontario courts rarely heard Rule 20 and Rule 21 motions, also known as dispositive motions, prior to certification of a class action. Among the sweeping changes brought in by Bill 161 was the creation of a presumptive right for parties to bring pre-certification motions to dispose of the proceeding, in whole or in part, or to narrow the issues. Under this new presumptive right, judges shall hear these motions first unless they order them to be heard in conjunction with certification motions. Unfortunately, the legislature did not delineate when it is appropriate for judges to order a conjunctive hearing. We must therefore ask: Under what circumstances should a judge order dispositive pre- certification motions to be heard in conjunction with certification? This paper argues that judges should consider six factors when scheduling a dispositive motion, including the type of motion, the potential impact of the motion, the plaintiff's funding, the type of proposed class proceeding, the benefits of delayed disposition, and whether a pre-certification motion is in the interest of justice. To establish the six factors, this paper reviews caselaw prior to 2020 on the scheduling of pre-certification motions and academic commentary on dispositive motions in both Canada and the United States. It offers a survey of pre-Bill 161 jurisprudence, a discussion of the strengths and weaknesses of dispositive pre-certification motions, and an analysis of the six factors. Ultimately, this paper provides guidance for motions judges on when they should hear dispositive pre-certification motions in conjunction with certification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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