Fair Compensation or Unjustified Temptation to Compromise?: An Empirical Review of Requests for Honorarium Awards in Canadian Class Actions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Every class action requires at least one representative plaintiff to bring the action, perform certain litigation duties, and represent the interests of the class members. If an action results in a successful outcome for the class, courts may award the representative plaintiff an honorarium as recognition for their contributions. The practice of approving honorariums raises significant policy issues, however. On one hand, judges have justified honorariums payments as appropriate compensation for a representative plaintiff’s service on behalf of others. On the other hand, judges are wary of encouraging the hiring of professional plaintiffs and cautious of creating a perceived or real conflict of interest between representative plaintiffs and the absent class members. In this paper, a comprehensive analysis of the role of representative plaintiffs is undertaken to explain the divergent and unpredictable approaches to honorarium requests taken by courts across Canada’s class actions landscape. Based on an empirical review of 116 published decisions from 2010 to March 2021, this paper argues that there should be a less restrictive and more uniform approach to awarding honorariums in accordance with principles of fairness and the critical purpose of enhancing access to justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».