A Call for Clarity: Ontario’s Disjointed Privacy Class Actions and the Need for Privacy Law Reform
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Canadian businesses face a patchwork landscape of privacy laws which provides little meaningful guidance regarding organizational responsibilities associated with the use and storage of personal information. The slow pace of courtroom-based development in the law has proved particularly insufficient to address these issues. This is evident in a consideration of privacy class actions in Ontario. Since 2012, Ontario litigants have raised the tort of intrusion upon seclusion in over a dozen class action lawsuits. While many of these have passed the certification stage, none has resulted in a decision on the merits. This paper argues that Ontario privacy class actions asserting intrusion upon seclusion are stuck in a class action purgatory, whereby class actions are repeatedly certified based on unsettled or novel legal concepts associated with intrusion upon seclusion, but these unsettled issues are never resolved at trial or otherwise. The paper explains how legal concepts such as intrusion upon seclusion can become stuck in a class action purgatory, draws a comparison between intrusion upon seclusion and the Canadian case law surrounding waiver of tort, and identifies a number of policy issues associated with the lack of development in the class action jurisprudence related to intrusion upon seclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».