Determining a Fair Price for Carriage?: Applying a “Fee-Driven” Factor and Reverse Auctions to Adjudicating Carriage Motions in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Since the introduction of the Class Proceedings Act, 1992, carriage motions have been assessed on the basis of an indeterminate and multi-factor test that provides a wide degree of discretion for judges. This has resulted in inconsistent outcomes that have not promoted the test’s consistency with the three objectives of class actions. As noted in Chu v Parwell Investments, however, one potential remedy is to place greater emphasis on fee arrangements in the form of a determinative “reverse auction.” This paper proposes that courts in Ontario should seek to formalize the goals encompassed within a new “fee-driven” factor that emphasizes the court’s use of a reverse auction. Judicial oversight is one differentiating factor between how reverse auctions have been previously applied in the United States and how this concept is being considered in Ontario. The paper proposes that Ontarian courts should cultivate this culture of judicial oversight to ensure that any future application of a reverse auction substantively contributes towards all three objectives of class actions. This would allow the court to passively structure the fee-driven factor towards providing economic savings for the plaintiff class and incentivizing both class counsel and third party funders to structure more equitable funding practices. This fee-driven factor is intended to compliment the multi-factor test and may be introduced via incremental progress in jurisprudence. Consequently, the paper’s proposal provides pragmatic options that easily integrate with the Law Commission of Ontario’s pre-existing recommendations and recent amendments to the CPA introduced by the Smarter and Stronger Justice Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».