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Enregistrement W4413244070 · doi:10.3138/ccar.v14i2.421

A Statutory Solution to Ontario’s Environmental Class Action Problem: Section 99(2) of the <i>Environmental Protection Act</i>

2019· article· en· W4413244070 sur OpenAlexaboutno aff
J. R. Boyd

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffClass actionCertificationEnvironmental lawEnvironmental justiceAppealStatutory lawClass (philosophy)Action (physics)Section (typography)LawLaw and economicsBusinessPolitical scienceSociologyComputer scienceAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Despite the immense promise of the Class Proceedings Act, 1992 as a tool to facilitate claims for environmental harms, the landscape for environmental class actions in Ontario is bleak. The seminal environmental decisions involving the Act (Hollick v Toronto and Smith v Inco) have saddled victims of environmental harms with difficult precedent to overcome at both the certification and merits stages of litigation. However, the decision in Midwest v Thordarson, in which the Court of Appeal affirmed the existence of the cause of action in section 99(2) of the Environmental Protection Act, provides plaintiffs with a new path to success in environmental class actions. The section 99(2) cause of action is versatile and powerful, and may be asserted for different types of environmental harms, by different types of plaintiffs, against different types of defendants. Section 99(2) claims can also overcome common obstacles that have prevented environmental class actions from receiving certification. Finally, section 99(2) offers a likelihood of greater success at a trial as compared to the typical common law causes of action for environmental harms. With section 99(2), plaintiffs can achieve the promise of class actions as a tool for seeking justice for widespread environmental harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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