A cost-effective, open-source laboratory system for 3D photogrammetric analysis of corals
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional photogrammetry is a method used to measure 3D reconstructions created from 2D images. The precision of this method makes it widely used for studying ecosystem engineers such as corals. Although photogrammetry has been used to study both tropical and cold-water corals in situ, very few studies, with certain limitations including potential coral stress or low replicability, use photogrammetry to study corals in aquaria. For accurate 3D photogrammetric measurements of corals under laboratory conditions, we present the “Coruña 3D system” and the two prototypes that served as input for the development of the final setup. The “Coruña 3D system” is presented as a publicly accessible cost-effective setup used to obtain a complete set of images of a coral in an aquarium and create accurate 3D reconstructions. Using photogrammetry to study corals in aquaria enables the measurement and monitoring of different variables over both, short and long periods of time. The effectiveness of the system was assessed with a total of 120 3D reconstructions of cold-water corals. The system has resulted in a highly accurate tool, creating 3D reconstructions with a total scale error of 0.048 ± 0.079 mm (mean ± SD). Moreover, this open-source, cost-effective (<3000 €) system provided precise results overcoming the limitations of previous prototypes and mechanisms used in other studies. The adaptability of the "Coruña 3D system" according to the needs of the study makes it a versatile and useful tool to measure corals as well as other benthic marine species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».