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Enregistrement W4413244146 · doi:10.3138/ccar.v16i2.117

United we Stand, Divided we Fall: Class Actions and Corporate Hegemony

2021· article· en· W4413244146 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Meharchand

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionHegemonyNeoliberalism (international relations)RedressPlaintiffSociologyLawMarxist philosophyPolitical scienceLaw and economicsCollective actionSupreme courtPoliticsState (computer science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper examines the changes to Ontario’s Class Proceedings Act resulting from Bill 161 through a Marxist lens, with the aim of understanding class action proceedings as a tool for challenging corporate power by providing access to justice to plaintiffs and behaviour modification incentives for corporations. This paper argues that a class action proceeding is a form of collective action that can act as an effective way to challenge corporate hegemony under Neoliberalism. This essay commences with a brief background on corporate hegemony and Marxist theory, and then moves to an examination of consumer protection and collective rights under Neoliberalism. Finally, the bulk of this essay addresses how class action proceedings can be understood as an excellent tool for combating corporate hegemony and demanding consumer protection in a political and legal landscape that would seek to see vast numbers of plaintiffs denied meaningful redress. By situating this discussion within Marxist theory and a Neoliberal climate, the final section outlines the ways the changes made in Bill 161 not only further the agenda of corporate interests while potentially denying redress to plaintiffs, but also fail to follow the three main objectives of class action proceedings, as iterated by the Supreme Court of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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