Analysts’ EPS-Decreasing Exclusions and Target Price Forecasts
Notice bibliographique
Résumé
We examine the relation between individual analysts’ exclusions that result in lower street earnings per share (EPS) forecasts than their EPS forecasts based on generally accepted accounting principles (i.e., EPS-decreasing exclusions) and the optimism of their target price forecasts. We document that analysts’ EPS-decreasing exclusions from their annual forecasts mainly relate to positive nonrecurring items already reported by the firm. We find that analysts’ EPS-decreasing exclusions are associated with more optimistic target prices. Our results also suggest that analysts’ EPS-decreasing exclusions contribute to the optimism in their target prices by enabling analysts to project higher earnings growth. Further analyses reveal that the relation between analysts’ EPS-decreasing exclusions and target price optimism is attributable, at least in part, to analysts’ strategic incentives for issuing favorable valuations. This paper was accepted by Eric So, accounting. Funding: S. A. Larocque acknowledges the financial support of the KPMG Fellowship at the Mendoza College of Business. Supplemental Material: The data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.03627 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».