Resistência e rigidez ao rolling shear de elementos de MLCC produzidos com madeira de Marupá “Simarouba amara”
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Este estudo investigou a resistência (fvt) e a rigidez (Gvt) ao cisalhamento transversal (rolling shear) de elementos de madeira lamelada colada cruzada (MLCC) produzidos com madeira nativa brasileira de Marupá (Simarouba amara). Para isso, foram adotadas abordagens numérica e experimental, além do desenvolvimento de uma equação analítica para avaliar a rigidez (Gvt) das camadas transversais de painéis com três camadas de mesma espessura por meio de ensaios de flexão. Durante a etapa experimental, foram feitos ensaios de cisalhamento em dois modelos de corpos de prova (vertical e inclinado), além de ensaios de flexão em vigas e em painéis. A modelagem numérica baseou-se no método dos elementos finitos, utilizando-se o software ABAQUS para a avaliação das amostras. Os valores do Gvt foram de duas a seis vezes superiores aos valores de referência, enquanto a resistência (fvt) foi de duas a três vezes superior. A equação analítica desenvolvida mostrou-se adequada para a determinação da rigidez ao rolling shear (Gvt) por meio de ensaios de flexão. A modelagem numérica indicou que as falhas ocorreram predominantemente na camada central das amostras de MLCC, em razão da concentração de tensões de cisalhamento, com contribuição de tensões normais de compressão (nos ensaios de cisalhamento) e de tração (nos ensaios de flexão). O método de ensaio com corpo de prova inclinado demonstrou ser o mais apropriado para determinar as propriedades relacionadas ao cisalhamento transversal (rolling shear).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».